第8章

第8章 对应分析

讲义chap 8 讲义

讲义对应分析 R代码

讲义多重对应分析 R代码

R软件操作

讲义对应分析在R中的实现——FactoMineR::CA()

讲义对应分析的计算步骤

讲义列联表的可视化工具——马赛克图的绘制mosaicplot()

本章习题

答题要求:将R的命令和输出结果转成图片,上传至提交作业窗口。

习题1: 发色和眼球颜色 教材P165,例题8.1

要求:

1.1 对行变量和列变量进行独立性检验,独立性检验的卡方检验统计量是多少?P值是什么,你的检验结论是什么?

1.2 绘制碎石图。你提取几个维度?每个维度的贡献分别是多少?

1.3 绘制对应分析图。

1.4 绘制行变量的contribution、cos2的图像。

1.5 绘制列变量的contribution、cos2的图像。列变量的哪几个组别是相对重要的组别?

1.6 从图中可以发现哪些组别关系紧密?

习题2: 收入&满意度

Image Description

提示:数据请自行录入,可在EXCEL录入好后,再导入R。

要求: 2.1 对行变量和列变量进行独立性检验,独立性检验的卡方检验统计量是多少?P值是什么,你的检验结论是什么?

2.2 绘制碎石图。你提取几个维度?每个维度的贡献分别是多少?

2.3 绘制对应分析图。

2.4 绘制行变量的contribution、cos2的图像。

2.5 绘制列变量的contribution、cos2的图像。

2.6 从图中可以发现哪些组别关系紧密?

习题3: 婚姻状况&汽车偏好

Image Description

提示:数据请自行录入,可在EXCEL录入好后,再导入R。

要求: 3.1 对行变量和列变量进行独立性检验,独立性检验的卡方检验统计量是多少?P值是什么,你的检验结论是什么?

3.2 绘制碎石图。你提取几个维度?每个维度的贡献分别是多少?

3.3 绘制对应分析图。

3.4 绘制行变量的contribution、cos2的图像。

3.5 绘制列变量的contribution、cos2的图像。

3.6 从图中可以发现哪些组别关系紧密?

习题讲评

讲义 Chap 8 习题代码