第5章

第5章 判别分析

讲义Chap 5 LDA讲义

讲义LDA R代码

讲义十项全能运动员LDA R代码

讲义L5 SVM讲义

SVM在R中的实现

R软件操作

讲义判别分析在R中的实现——第1步判别函数的估计 MASS::lda()

讲义判别分析在R中的实现——第2步 预测 MASS::predict()

讲义判别分析在R中的实现——第3步 评估预测效果

讲义判别分析在R中的实现——第4步 可视化呈现

本章习题

作答要求:将R的命令和输出结果转成图片,上传至QQ推送的作业窗口。

教材P88,例题5.2

要求:

  • 报告教材P88-101的所有输出结果。

教材P98,例题5.5

要求:只运用Fisher判别分析方法,不需要用距离判别和贝叶斯判别。报告教材P100-101的所有输出结果。

教材P104,习题5.3

注意:本题只需要运用Fisher判别分析

要求:

  • 报告判别分析模型的输出结果。

  • 报告预测级别和实际级别的列联表。计算预测正确率。

  • 绘制单个判别函数得分的直方图。

  • 绘制判别函数得分两两之间的二维图形。

教材P105,习题5.5

要求:

  • 报告判别分析模型的输出结果,一共建立了几个判别函数,各个判别函数的贡献率是多大?

  • 判别函数预测的正确率是多少?报告预测信用等级和实际信用等级的列联表。

  • 绘制单个判别函数得分的直方图。

  • 绘制判别函数得分两两之间的二维图形。

习题讲评

讲义判别分析在R中的实现——教材例题5.1讲评

讲义判别分析在R中的实现——教材习题5.3讲评

讲义判别分析在R中的实现——教材习题5.5讲评

拓展资源

二元正态分布的可视化

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