讲义
写出怀特异方差检验的原假设和备择假设。
写出怀特异方差检验中辅助回归方程的形式。
怀特异方差检验统计量的理论分布是什么?
怀特异方差检验统计量的值是什么?写出其计算表达式。
怀特异方差检验的P值是多少?解释其含义。
怀特异方差检验的结论是什么?
Eviews 残差的图形诊断
Eviews 异方差检验
Eviews 加权最小二乘
Eviews 怀特异方差校正值
异方差——残差的图形诊断在R中的实现
怀特异方差检验在R中的实现
加权最小二乘法在R中的实现
怀特异方差校正后的标准误的计算在R中的实现
教材习题9.6+9.7+9.8
教材习题9.9–基于EViews
教材习题9.14–基于EViews
教材习题9.28–基于EViews
9.27 Breush-Pagan异方差检验–基于R
9.27 如何应对异方差问题–基于R
9.28 怀特异方差校正后的标准误与OLS标准误的对比–基于R
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OLS与WLS比较–基于数值模拟
White Robust Standard Errors
24人力资源1-2班
24工商管理1-2班