统计学24秋
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如何提出要证明的观点?
建议用单侧检验
理论知识理解不足
排版及文字
研究结论的提炼
其他问题:没有运用两个总体参数的检验
第7-8章小组作业讲评
如何提出要证明的观点?
miu_0如何选取?
差值的检验
miu0不要设置为两个样本均值的差
建议用单侧检验
单侧检验的P值更小,更容易拒绝原假设
双侧检验的结论过于常识化
双侧检验的结论没有现实意义
单侧检验的P值更小
双侧检验的结论过于常识化
双侧检验的结论过于常识化
双侧检验的结论缺乏价值
理论知识理解不足
P值法
排版及文字
文字段落太多
文字段落太多
文字段落太多
文字段落太多
用表格呈现结果
表格中信息模糊
图片模糊
文字不够简练
表格不够清晰
优秀例子:思维导图
研究结论的提炼
结论不够具体
结论过于常识化
提炼有价值的,有吸引力的,不是常识化的结论
差异具体是多大?
差异具体是多大?
差异具体是多大?
差异具体是多大?
显著差异的表现是什么
结论缺乏吸引力
找到差异
优秀例子:有价值的结论
其他问题:没有运用两个总体参数的检验
miu_0如何选取?
差值的检验
miu0不要设置为两个样本均值的差
双侧检验的结论没有现实意义
单侧检验的P值更小
双侧检验的结论过于常识化
双侧检验的结论过于常识化
双侧检验的结论缺乏价值
P值法
文字段落太多
文字段落太多
文字段落太多
文字段落太多
用表格呈现结果
表格中信息模糊
图片模糊
文字不够简练
表格不够清晰
优秀例子:思维导图
差异具体是多大?
差异具体是多大?
差异具体是多大?
差异具体是多大?
显著差异的表现是什么
结论缺乏吸引力
找到差异
优秀例子:有价值的结论