2024-09-27
9.1 点估计和区间估计
9.2 总体均值的区间估计
9.3 总体方差的区间估计
9.4 总体比例的区间估计
点估计(Point Estimation)用单个的值来推断总体参数。
区间估计(Interval Estimation)为总体参数构造了一个估计区间,不再是用单个的数值来推断总体参数,而是给出一个区间范围,以及还表达了估计的可靠程度。
9.2.1 基本思想
9.2.2 置信水平的理解
9.2.3 总体均值的置信区间的计算
中心极限定理在样本均值和总体均值之间构建了一座桥梁,样本均值的期望等于总体均值,样本均值是以总体均值为中心而波动的。
图9.2 计算100个样本的置信水平为95%的区间估计
总体标准差σ已知
总体标准差σ未知
注意
CONFIDENCE.T函数使用t(n-1)的双侧1-α分位点
CONFIDENCE.NORM函数使用标准正态分布的1-α分位点。
图9.5总体标准差已知,置信水平为90%,95%和99%的总体均值的区间估计
当总体标准差已知时,可利用CONFIDENCE.NORM函数计算估计误差,该函数的第一项参数是1-置信水平,第2项参数是总体标准差,第3项参数是样本容量
当总体标准差未知时,可利用CONFIDENCE.T函数计算估计误差,该函数的第一项参数是1-置信水平,第2项参数是样本标准差,第3项参数是样本容量。
当总体标准差未知时,单击“数据” →“数据分析” →“描述统计”, 在“平均数置信度”中填入置信水平,可以计算估计误差。
9.3.1 总体方差的置信区间的构造
9.3.2 实践应用
在实践中,研究者不仅关心数据分布的中心,也关注数据分布的波动程度。
在质量控制领域,会对元件的规格、耐用寿命的均值、方差有严格的标准。
9.4.1 总体比例的置信区间的构造
9.4.2 实践应用