第5章 描述性统计量的计算

《精通Excel数据统计与分析》

2024-09-27

第5章 描述性统计量的计算

• 5.1集中趋势

• 5.2 离散程度

• 5.3 分布形状

• 5.4 批量报告描述性统计量

5.1集中趋势

• 5.1.1 众数

• 5.1.2 中位数

• 5.1.3均值

• 5.1.4 众数、中位数和平均数的适用场景

5.1.1 众数

图5.1定性数据的众数

5.1.2 中位数

图5.4学历的中位数

5.1.3均值

图5.9均值和截尾均值

5.1.4 众数、中位数和平均数的适用场景

表5.1 数据类型与集中趋势统计量

5.2 离散程度

• 5.2.1全距

• 5.2.2 四分位距

• 5.2.3 方差

• 5.2.4标准差

• 5.2.5 均值绝对离差

• 5.2.6 中位数绝对离差

• 5.2.7 离散系数

5.2 离散程度

图5.16 离散程度统计量的计算

5.2 离散程度实操技巧

• 函数VAR.S、函数STDEV.S、函数AVEDEV分别计算样本方差、样本标准差和均值绝对离差。

• 拖曳填充柄，可实现序列的类似计算，自动填充公式。

5.3 分布形状

• 5.3.1 偏度

• 5.3.2 峰度

5.3.1 偏度

表5.2 对称分布、左偏分布和右偏分布的比较

5.3.2 峰度

图5.21 尖峰分布

5.4 批量报告描述性统计量

• 5.4.1数据分析描述统计

• 5.4.2 数据透视表

5.4.1 数据分析描述统计

图5.25 “描述统计”的输出结果

5.4.2 数据透视表实操技巧

• 单击“数据” →“数据分析” →“描述统计” ，可以批量报告描述性统计量。

• 创建数据透视表，将分组变量拖曳至“行框”，将数值型字段重复多次拖曳至“Σ值”框，设置字段的汇总方式设置为““平均值”、或“最大值”、“最小值”或“方差”等可以报告分组数据的描述性统计量。

第5章总结