第10章 假设检验
10.1假设检验的步骤
10.2 总体均值的假设检验
10.3 总体方差的假设检验
10.4 总体比例的假设检验
10.1 假设检验的步骤
10.1.1 提出原假设和备择假设
10.1.2 约定显著性水平
10.1.3 构造检验统计量
10.1.4 建立决策规则
10.1.5 基于样本作出判断
10.1.3 构造检验统计量
- 检验统计量（Test Statistic）是对样本信息的一种提炼，通常服从一个熟知的分布，例如标准正态分布、t分布、卡方分布或F分布等。
10.1.5 基于样本作出判断
- 收集样本数据，使用统计学家构造好的检验统计量，利用P值法或者临界值法做出决策判断。
10.2.1 总体均值的z检验在Excel中的实现
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图2.3 数据透视表布局
10.2.1 总体均值的z检验在Excel中的实现
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图10.3 双侧z检验的p值
10.2.1 总体均值的z检验在Excel中的实现
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图10.7 右侧z检验的计算过程
10.2.2 总体均值的t检验在Excel中的实现
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图10.11 双侧t检验的临界值和拒绝域
10.2.2 总体均值的t检验在Excel中的实现
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图10.13 双侧t检验的计算过程
10.2.2 总体均值的t检验在Excel中的实现
Excel实操技巧
当总体标准差未知时，对总体均值进行假设检验，需使用t检验。
利用T.INV.2T函数、T.INV.RT函数、T.INV函数可以分别计算双侧、右侧和左侧t检验的临界值。
利用T.DIST.2T函数、T.DIST.RT函数、T.DIST函数可以分别计算双侧、右侧和左侧t检验的P值。
10.3.1 卡方检验统计量的构造
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图10. 18 总体方差的卡方检验的临界值和拒绝域
10.3.2 总体方差的卡方检验在Excel中的实现
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图10.19 卡方检验的计算过程
10.4.1 z检验统计量的构造
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10.4.2 总体比例的z检验在EXCEL中的实现
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图10.21 总体比例的z检验的计算过程
