第1章 统计分析与Excel概览

《精通Excel数据统计与分析》

2024-09-27

第1章 统计分析与Excel概览

• 1.1 统计分析的步骤

• 1.2 Excel的统计分析工具

• 1.3 Excel常用技巧

• 1.4 Excel的数据清洗工具

1.1 统计分析的步骤

• 1.1.1 收集数据
• 1.1.2 整理数据
• 1.1.3 分析数据
• 1.1.4 提炼结论

1.1.1 收集数据

• 宏观数据
• 微观数据
• 截面数据
• 时间序列
• 定性数据
• 定量数据

1.1.2 整理数据

• 将数据转化为结构化表格的形式，其中每一行代表一个观测单元，每一列代表一个变量。

• 检查数据的完整性和合理性，包括查看是否存在重复个案、缺失值、异常值，以及将文本转化为数值代码。

• 详见：1.4 Excel中的数据清洗工具

1.1.3 分析数据

• 描述统计：利用表格和图形对数据进行呈现，计算均值、中位数、标准差等描述性统计量。

• 推断统计：根据样本数据对总体特征进行推断。

1.1.3 分析数据

• 第2章-第5章：描述统计方法

• 第6章至第8章：推断统计准备知识

• 第9章至第15章：推断统计方法

• 第16章：时间序列

全书框架

1.1.4 提炼结论

• 运用统计分析方法得到的发现进行梳理和归纳，从中提炼出有价值的结论。

1.2 Excel的统计分析工具

• 1.2.1 图表工具

• 1.2.2 函数工具

• 1.2.3 数据分析工具

1.3 Excel常用技巧

• 1.3.1 Excel的快捷键

• 1.3.2 单元格填充柄

1.3.1 Excel的快捷键

• 基础操作

• 光标定位

• 范围选择

• 编辑计算

1.3.2 单元格填充柄

图1. 8 待填充的序列

1.4 Excel的数据清洗工具

• 1.4.1 剔除重复个案
• 1.4.2 剔除有缺失值的个案
• 1.4.3 英文字母的大小写转换
• 1.4.4 删除多余的空格
• 1.4.5 观测值的批量替换
• 1.4.6 文本分列
• 1.4.7 以文本形式存储的数字的转化
• 1.4.8 快速填充
• 1.4.9 异常值和缺失值的识别
• 1.4.10 数值代码转换为文本

本章总结